靈初智能創辦人：機械人大腦料2027年突破

中國初創企業靈初智能（Spirit AI）共同創辦人兼首席科學家高陽表示，人形機械人的「大腦」有望在2027年中迎來重大突破，但機械人進入家庭仍需至少八年時間。公司目前專注於機械人軟件開發，並已在寧德時代及京東的生產線部署數十部輪式人形機械人。

中國領先的具身智能初創企業靈初智能（Spirit AI）本周表示，人形機械人的「大腦」最快可在2027年中取得突破，但由於模型開發面臨數據瓶頸，機械人進入家庭部署至少需時八年。

雖然中國人形機械人在硬件上已有顯著進展，能夠按指令奔跑、跳舞甚至後空翻，但業界正日益聚焦於決定機械人智能水平及實際經濟效益的軟件。靈初智能共同創辦人兼首席科學家高陽周四在北京辦公室接受路透社訪問時指出：「在整個機械人技術體系中，大腦的確是最弱一環。」

高陽認為，類似OpenAI的GPT-3.0模型（ChatGPT的基礎）那種行業突破，或可在2027年中出現。靈初智能的機械人在結構化的客廳環境中執行簡單任務，成功率高達九成。

「未來一至兩年是工業應用的初步窗口。兩年後，我們會看到機械人在商業服務環境中執行較簡單的任務。進入家庭遠比兩者困難。」高陽說。他同時是清華大學機械人學助理教授。

靈初智能目前有數十部自家研發的Moz1輪式人形機械人，部署在電池製造商寧德時代及零售商京東的生產線上，京東亦是公司投資者之一。這間300人的初創企業自2024年成立以來，已籌集超過6.7億美元，成為中國資本積累最快的具身智能公司之一，目前估值達200億元人民幣（約29億美元）。高陽拒絕評論任何上市計劃。

高陽說：「進展非常迅速。靈初智能成立時，機械人只能執行單一孤立的任務，例如倒水或摺疊衣物。如今，機械人可在廣闊空間內操作，並執行連續的複雜工作流程。」不過，完善擰開瓶蓋等精細動作及應對未見過的任務，仍然是挑戰。靈初智能主要依賴真實世界數據訓練機械人大腦，而非許多競爭對手採用的虛擬模擬，以降低模型訓練成本。

公司在全國聘請約1000名合約員工，在家庭及生產線上使用可穿戴數據收集設備。在北京的辦公室設有機械人數據訓練中心，路透社記者目睹數十名年輕人裝上感應器，重複打開雪櫃、解鎖保險箱及用刀切菜等動作，以訓練人形機械人。高陽表示，靈初智能發現採用包含更多動作變化的「骯髒數據」，反而能讓模型更快進步。