瑞銀指AI轉向科學研究 帶來多板塊投資機遇
瑞銀財富管理分析指出，人工智能正從文字生成跨越至科學研究領域，為AI基礎設施、製藥、核融合及工業材料等板塊帶來投資機遇。OpenAI近期在納維-斯托克斯方程取得數學突破，動用1萬個AI代理歷時88小時完成。
瑞銀財富管理（UBS Wealth Management）的分析指出，人工智能正從文字生成領域跨越至科學研究領域，為AI基礎設施、製藥、核融合、工業材料及公用事業等板塊帶來全新的投資機遇。這一趨勢的轉折點，源於OpenAI近期在納維-斯托克斯方程（Navier-Stokes equations）上取得的數學突破。這是一個延續數百年的流體力學難題，也是七大「千禧年大獎難題」之一。
OpenAI動用了1萬個自主AI代理並行運算，歷時88小時完成這項研究。系統識別出一種流體力無限加速並最終導致數學崩潰的情境，並借助Lean——一套機器驗證數學證明的系統——將這一結果正式化。這項突破對航空氣動力學乃至核融合等多個領域均具有深遠影響。
在製藥領域，多智能體AI系統能夠在雲端模擬數以百萬計的蛋白質變體，在實驗室實體研究開始之前，便可測試毒性、血液穩定性及生產韌性等關鍵特性。目前，已有逾170個由AI設計的藥物項目進入研發或臨床評估階段，其中包括第三期臨床試驗。
在核融合領域，AI同樣可發揮關鍵作用——協助穩定高度湍流的電漿。強化學習系統能夠分析反應堆數據，在電漿擾動發生前約200毫秒作出預測，並以每秒數千次的頻率調整磁線圈。商業核融合一旦實現，將惠及電力需求龐大的AI基礎設施，以及製造業、公用事業和電網基礎設施等領域。
材料科學同樣蘊藏投資機遇。AI模型每天可測試數以百萬計的元素組合，以尋找更輕、更高能量密度電池、低發熱量運算硬件，乃至潛在室溫超導體所需的特性。從更宏觀的投資邏輯來看，AI正逐步演變為自動化科學研究的核心工具，而非僅僅用於內容生成。
