伯恩斯坦：AI招聘熱潮或成軟體業意外利多

伯恩斯坦分析師研究發現，大量採用AI的企業招聘力度明顯強於低採用率同業，員工人數增長平均高出逾10%。此趨勢挑戰了市場對AI取代白領工作、拖累軟體公司席位授權收入的憂慮，反而可能成為軟體業的意外利多。

伯恩斯坦分析師指出，若人工智能帶來的生產力提升促使企業擴大招聘而非裁員，AI反而可能成為軟體公司的意外利多，此觀點直接挑戰了該板塊的一大主要看空論述。市場長期擔憂AI將取代白領工作，這一憂慮拖累了傳統上以席位授權模式向客戶收費的應用軟體公司前景，員工人數若減少，意味着付費軟體席位也將隨之縮減。

然而，伯恩斯坦的研究卻指向截然相反的結果。根據Ramp數據所做的分析發現，大量採用AI的企業，其招聘力度明顯強於低度或未採用AI的企業。重度採用AI的企業，其員工人數增長平均比對照組及低採用率同業高出逾10%。這一趨勢有助於軟體廠商在推出與AI代幣消耗、基礎設施使用量或投資回報掛鉤的新定價模式之餘，繼續維持席位授權的收費方式。

伯恩斯坦指出，企業客戶持續青睞席位授權模式，部分原因在於其成本可預測性。若AI驅動的生產力提升最終促使企業擴大員工規模，席位授權對軟體公司而言將不再是隱憂。值得注意的是，招聘增長並不局限於工程師和銷售人員，行政、客戶服務及基層職位在重度AI採用企業中同樣呈現增長，打破了外界認為AI將優先淘汰初級及後台職位的普遍預期。

伯恩斯坦將此趨勢與個人電腦及互聯網普及所引發的歷次生產力革命相比較。在那些時期，企業普遍將效率提升所帶來的收益再投入業務擴張，而非大幅擴張利潤空間。個人電腦時代的白領就業人數，即便在生產力顯著提升的背景下，依然持續增長。

當然，此分析亦存在若干保留意見。財務、科研及營運等職能領域的招聘增長較為疲弱，或未達統計顯著水準，意味着主要服務這些功能的軟體產品所獲得的支撐相對有限。伯恩斯坦表示，此次分析並未對其軟體業模型、目標價或投資建議作出任何調整。