Tata通訊副總裁：AI成敗關鍵在基建而非模型
Tata通訊亞太及日本區副總裁Amitabh Sarkar指出，企業對人工智能的抱負與基建準備之間存在差距。他認為AI的真正考在於網絡、雲端、保安及管治的融合，而非單純購買最新技術。企業若要實現持久轉型，必須先建立穩固的數碼基建。
企業爭相採用人工智能之際，Tata通訊（Tata Communications）亞太及日本區副總裁Amitabh Sarkar指出，AI的真正考驗在於基建，持久的轉型有賴網絡、雲端、保安、管治與信任的融合。他強調，科技已從支援業務，演變為成為業務本身。
Sarkar表示，企業對AI的抱負往往比基建準備走得更快。「董事室的雄心可能已超前於支撐這些雄心所需的基建。」他認為，錯誤在於將轉型視為單純的採購，以為購入最新型號、工具或雲端服務便可自動實現轉型。
他解釋，技術是最容易購入的部分，更難回答的問題是：你到底想改變哪個業務成果？你的營運模式能否支撐它？你的數據能否在組織內流動？員工會否採用它？基建能否安全地擴展它？許多公司能迅速建立令人印象深刻的AI示範，但關鍵在於將試點轉化為與真實工作流程、受管管數據及安全基建相連的生產系統。
Sarkar警告，AI代理的興起將令這些問題更為迫切。他認為，組織可能很快要管理比人類員工更多的數碼代理。「你和我的辦公室需要身份證，但代理不需要。你如何識別、管管及安全管理它們？它們可以存取甚麼？可以採取甚麼行動？我們能否追溯它們的決策過程並在必要時迅速調整？」
他強調，真正的AI故事愈來愈是基建的故事，而非單純關於模型和GPU。混合雲（hybrid cloud）正是壓力裂縫最明顯的地方。他指，幾乎所有企業今天都已採用混合雲，但許多人仍誤解其全部含義，以為混合雲只是工作負載放在本地還是公共雲端的問題。更深層次的問題在於架構：組織需要知道數據在哪裏、如何流動、誰可存取、以及根據甚麼政策。
網絡安全亦正被同步重塑。AI為防禦者提供更強的智能與自動化，但也給予攻擊者新的工具以速度和規模運作。傳統的邊界模式已不足夠，企業必須走向持續的身份、政策與可見度管理，涵蓋用戶、應用程式、API、數據及AI代理。
在亞洲市場，Sarkar提醒勿將亞太區視為單一市場。「地圖上它是一個區域，但在實踐中，它是十多個不同的市場，各有自己的法規、數據主權規則及董事室的營商方式。」企業從新加坡擴展至印尼、日本或澳洲時，須面對不同的數據居留要求、保安期望及合作夥伴生態。他建議企業建立能適應當地要求、同時保持中央控制的架構，以便在跨境擴展時不失去可見度、合規性與管治。
